煤矿AI电子围栏

       煤矿电子围栏系统采用AI识别、红外热释、红外热成像、UWB人员定位等技术，实现了对煤矿高风险区域的无人化、精准化、自动化安全管控。

       系统以虚拟边界划定、实时风险感知、智能决策控制为逻辑框架，将井下采掘面、采煤工作面、运输巷道、密闭墙等关键区域纳入电子围栏防护范围，通过多源数据融合与算法模型优化，对人员入侵、设备异常等风险进行毫秒级响应，自动识别入侵风险并触发报警或设备停机，显著提升了煤矿本质安全水平。

系统功能

1、采用AI识别、红外热释、红外热成像、UWB人员定位等多种技术路线，交叉验证，相互冗余，显著提高系统可靠性；

2、探测到人员进入危险区域，触发声光报警，并推送相关信息；

3、探测到人员进入停机区域，触发声光报警，发出停机指令，并推送相关信息；

4、集成GIS定位与时空数据库，支持按时间、区域、人员等多维度检索人员运动轨迹；

5、基于三维可视化技术，可同步部署于地面监控计算机及井下矿用隔爆兼本安型触摸显示屏；

6、支持按岗位设置管理权限，报警信息分级推送至区域负责人、调度中心及安全监管部门，形成闭环管理流程；

7、可实现多种通讯规约的转换，并向多平台转发数据，提供多种数据接口，实现数据融合和多系统跨平台联动。

系统架构

应用场景

系统优势

       该系统基于深度学习的智能分析架构，采用多模态数据融合技术，更精准、更全面、更可靠、更稳定，具有以下优势：

1、厘米级人员定位和AI算法，多种技术交叉冗余，降低误报、漏报；

2、自研深度学习算法，实现典型违章行为连续监测、智能分析、精准识别、分级推送;

3、井下机械设备智能联动，人员误入快速停机，实现并下作业本质安全；

4、先进图像去噪和增强技术，以及多模态融合技术，克服井下暗光、振动、粉尘等因素对成像干扰。